编者按：8月12日，《中国科学报》头版“院士之声”栏目刊登了西安交大汪应洛院士“大数据带动决策机制变革”的文章。文中，汪应洛院士对当前全球高度关注的大数据这一新型战略资源进行了深刻解读，并就中国的大数据研究和产业发展提出重要建议。

中国工程院院士汪应洛：

大数据带动决策机制变革

汪应洛院士

“大数据是数字化生存时代的新型战略资源，对国家和社会发展作用巨大。我国应大力推动大数据研究及产业发展，并以此带动决策机制及社会经济各项事业的发展与变革。”在日前举行的“西安交通大学环保大数据研究中心”揭牌仪式上，中国工程院院士汪应洛如是说。

汪应洛表示，当前全球正处于一个数据量暴增的时代。从长远来看，大数据的发展不仅是科学技术的发展，也会带动决策机制的变革，促使从经验决策、量化决策向大数据决策转变。“应当说，社会上的每个单位都有大量数据，但并不是每个单位都有能力把这些数据用好，因此催生了大数据产业。”

在汪应洛看来，大数据是数字化生存时代的新型战略资源，正在改变人类的生产和生活方式，对国家和社会发展作用巨大。近年来，大数据引起各国科技界、产业界和政府部门的高度关注。

例如，美国于2012年启动“大数据研发计划”，美国国家科学基金会、能源部、国防部等6个联邦部门和机构共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需的核心技术，扩大大数据技术开发和应用所需人才的供给。目前，美国已形成庞大的大数据产业，在企业发展、国防建设等方面发挥了巨大作用。

我国大数据研究起步稍晚，但已引起国家高度重视。国家发展改革委、工信部等部门正在共同研究如何发展大数据核心技术，以充分利用数据这一战略资源。“我国经济规模如此之大，一旦有了大数据分析工具，会使经济有更快、更大规模的发展。因此，中国应大力推动大数据研究及产业发展。”汪应洛强调。

对于高校在大数据研究和产业发展中如何更好地发挥作用，汪应洛有着自己的见解。他认为，高校开展大数据研究，一定要紧密结合国家改革发展的需要。例如，老年病、慢性病等疾病都需要通过大规模的数据分析找出规律，从而对其开展诊断和治疗，并以此推动我国医疗卫生事业的改革和发展。“从这个意义上说，大数据研究不只是科学研究，更是一项面向我国社会经济发展的重要事业。”

为此，汪应洛建议，大数据研究一定要发挥多学科交叉与融合的优势。例如，管理、数学、信息等学科的研究重点有所不同，有的研究如何挖掘和采集数据，有的研究数据管理与分析，它们既有分工，更有合作。要想运用大数据作出科学决策，就需要不同学科之间的交叉融合。

他还表示，要加强与国际知名学术组织、高校、研究机构的合作与交流，密切关注和跟进大数据相关领域的研究热点，推进与该领域国内外知名专家学者的交流与探讨，提升我国大数据研究的水平和影响力。在大数据研究领域，如何实现从“跟跑者”向“并行者”“领跑者”转变，这其中还有大量工作要做。

目前，我国还没有大数据相关学科目录培养专门人才，只能借用现有相关专业，培养大数据方向的人才。为此，汪应洛强调，大数据研究和产业发展要解决的关键问题是人才，这是当务之急。“我国需要尽快建立一套完整的大数据人才培养专业体系、课程体系和教材体系。”《中国科学报》 (2014-08-12 第1版 要闻)